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今話題の「AI見積り」ぶっちゃけ精度はどう?属人化解消への貢献度を解説!

※本記事では、株式会社REVOXが提供する見積りアシストツール「SellBOT」の機能紹介を含みます。

ひつじ〜ぬ
ひつじ〜ぬ
人によって見積り金額がバラつく…
ひつじ〜ぬ
ひつじ〜ぬ
ベテランが休むと現場が止まる…
ひつじ〜ぬ
ひつじ〜ぬ
新人の手入力ミスも一向になくならない…

そんな見積りのしんどさを解決したくて「AI見積り」を調べてみる。

しかし今度は「本当に使えるの?」「AIって精度はどうなの…?」「ChatGPTでやってみたけど逆に手間が増えたんだけど…」こんな不安をお持ちではありませんか?

そもそも一口に「AI見積りの精度」と言っても何の話?となりますよね。

図面の文字認識のこと? 金額計算の正確さ? それも誰がやっても同じ結果になること…?

この記事では、その境界線を整理した上で、製造業の見積りでAIが「本当にどこまでやってくれるのか」を詳しく解説していきます!

株式会社REVOX担当者

この記事を書いた人

株式会社REVOX担当者

マーケティング担当 朝波 義直(あさなみ・よしなお)

製造業向けクラウドサービス「SellBOT」のマーケティングを担当。カスタマーサクセス業務や顧客データ運用に携わった経験を活かし、現在は製造業の調達業務・見積り・図面管理を中心に、AI・DXを活用した業務効率化や属人化解消について情報を発信しています。

製造業の現場で起こる業務課題を整理し、実務に取り入れやすい形で分かりやすく伝えることを大切にしています。

そもそも「AI見積り」って何ができるの?

まず大前提「AI見積り」とは、担当者の仕事を奪う魔法のロボットではなく、面倒な下準備をすべて片付けてくれる「優秀なアシスタント」のようなもので、「全部AIが勝手にやってくれる」という認識は少し違います。

後述する当社開発のSellBOTでは、AIによる『見積りアシスト機能』と紹介しています。

一般的な見積りアシストツールが現場にもたらす機能は、以下の3点です。

  • 図面情報のデジタル化: PDFや画像から、品番・寸法などの数値を自動で抽出
  • 計算の自動化: あらかじめ決められたルール(数式)に基づき、金額を算出
  • 情報の標準化: 誰が作業しても同じデータを基準にするため、属人化を抑制

「人間が手作業で行っていたルーチンワークを、AIが高速で肩代わりしてくれるもの」と捉えるとイメージが湧きやすいのではないでしょうか。

ただしアシスタントだからこそ、どこまで正確に動くかという「精度」の話も大事になってきますよね。ここから現場のリアルな機能と一緒に解説していきます!

気になる「精度」の境界線。どこまでAIに任せるべき?

「精度」という言葉を聞くと「完全なる自動化であること」を求めがちです。しかし製造業の現場において、AIに求めるべき精度は「完全自動化」ではありません。

現場が抱える「精度への不安」は以下の3つに整理できます。

  1. 読み取り精度: 複雑な形状を正しく認識できるか?
  2. 計算精度: 材料費や加工費の相場を正しく反映できるか?
  3. 判断のバラつき: 誰が作業しても同じ見積りになるか?

すべてをAIに任せるのではなく「AIに下準備(80点)を任せ、最後の仕上げ(100点)を人間が行う」という役割分担が大切。

過去のデータを網羅させ、最終的には人間が最終チェックをする。この連携こそが、最も「精度が高く、かつ速い」見積りフローになるわけです。

見積りだけじゃない!「SellBOT」の4つのアシスト機能

ここで当社、株式会社REVOX開発の『SellBOT』をご紹介します。

SellBOTは当社グループ会社・株式会社プラポート(樹脂精密加工)の現場課題から生まれたツールで「図面を読んで見積りを出す」。

この作業を毎日やってきた“製造業の現場感覚”が設計に入っている見積りアシストツールです。

先ほども紹介した見積り金額の算出機能に加え、テキスト抽出や図面読み取り、調達支援などさまざまな機能を一元管理できます。

① テキスト抽出:「文字データ」から過去事例をピックアップ!

見積りで一番時間を取られるのは、実は価格の計算ではありません。

「どこかに前の図面があったはず……」「ベテランに聞かないとわからない」という“探す時間”に、現場はものすごく多くのコストが発生しています。

SellBOTのテキスト抽出は、この無駄を根こそぎ消し去るアプローチをもとに開発しています。

例えば、2D図面(PDFなど)をアップロードするだけで、AIが品番、材質、寸法などのメモを自動で抜き出しデータとして整理。

過去同様の文字データがある見積りをAIがピックアップし提案します。

『“ベテランの頭の中”を、全員が使える“仕組み”に変える』。これがSellBOTのアプローチです。

② 図面読み取り:文字ではなく「形」で探せる!

ひつじ〜ぬ
ひつじ〜ぬ
文字が読めるのはわかった。でも一番複雑のは“形状”なんだよな

そのように感じた方もいらっしゃると思います。

従来のAI技術のほとんどは「文字読み」にしか対応していなかったため、複雑な部品だと類似案件を探しきれませんでした。

そこを解消したのがSellBOTの『図面読み取り機能』です。

図面内の部品形状を自動で認識する独自技術を搭載し、文字の照合ではなく、図面の「見た目」で似ている過去の案件を数秒で探し出します。

過去事例を知らない若手だけでなく、ベテランの方の『前にもこれ似たの作ったな…どの案件だっけ…』と探す時間を大幅短縮します。

DX コラム

SellBOTは読み取るだけでなく「差分表示」も!

図面の差分表示イメージ

実はAIアシスト機能で最も差が出やすいのが、この「図面の読み取り」です。従来のAIを活用したアシストサービスのネックとなっていたのは、たとえ図面は読み取れても、この図が何を示しているのか?をAIが理解しきれていないことにありました。例えば上図のような”円形”をベースに探す場合、この円が「穴」なのか「円盤」なのか…、そこまでAIが理解するのが非常に難しいという課題があったということです。SellBOTはこの「読み取り精度」に着目し、ただ検索するだけではなく「製造業の見積りにおいて、この図は何を示しているのか?」まで専用AIが徹底解析。さらには図のように赤字で“差分”まで提案するため、その後の調達作業のDX化まで支援します。

③ 見積りアシスト:「たたき台」はAIが作り、人の目で監修できる!

見積り金額の算出ももちろん半自動化。

これまでは材料費や加工費をゼロから積み上げていたため、ベテランにしかできないブラックボックスになりがちでした。SellBOTなら、過去の見積りデータをもとにAIが「今回の見積り案」を数秒で提示してくれます。

人間はゼロから考える必要はなく、「AIが出した80点のたたき台を確認して、100点に直すだけ」。急ぎの案件にも即座に対応できるようになります。

④ 調達クラウド:材料費の確認も、見積りの流れのまま!

材料費の相場が激しく動く今、「仕入れ値の確認」は命綱です。

でも見積りの途中でわざわざ別システムを開いたり、取引先に問い合わせたりするのは非常に面倒ですし、この作業こそがミスの原因になりますよね。

SellBOTでは、これまで紹介した「読み取り、比較し、見積る」この作業に加え、調達の手間をなくす『調達クラウド機能』を搭載。

図面や文字が読み取れるように、見積り依頼の際に必要な微調整、例えば『文字を消す』『類似品の相見積の過去実績を即座に参照する』などまでAIがアシストします。

「ここは流石に人の手でしょ…」という製造業の常識を、最先端のAI技術で改善する。これが実際の製造現場のノウハウから生まれたSellBOTの強みです。

SellBOTを導入した“製造現場の声”

株式会社テクノス様:
社長への一極集中を解消。“紙ベース”を辞め見積り業務を劇的スピードアップ!

抱えていた課題は、見積り作業が「社長1人に集中」しており、社長不在時には業務が完全に止まってしまうこと。

見積りは紙ベースで管理され、過去の情報を探し出すのにも一苦労されていました。

加工や見積りに関する深い専門知識がないと対応が難しく、表面処理などの複雑な計算も手作業やExcel頼み。深刻な「属人化」状態にあり、お客様とのやり取りもメールやFAX中心で、レスポンスの遅れに課題を抱えていらっしゃいました。

そこで当社の「SellBOT」をご導入いただいたところ、長年の課題であった見積り業務の属人化が見事に解消されたとのお言葉をいただきました。

誰でも同じロジックで直感的に操作でき、類似案件の参照や自動計算機能が備わっているため、経験の浅い社員でも自信を持って見積り業務に取り組めるようになりました。具体的な成果状況としては、

  • 見積り作成のスピードが格段に向上し、複数人での分担が可能に
  • 表面処理などの計算が自動化され、見積り数値のばらつきが解消
  • EDI連携により、お客様とのメールやFAXでのやり取りが大幅に削減

クラウド環境によって場所を選ばず作業できるようになったことで、最終的には“受注機会の拡大”や“柔軟な人員配置”が可能となり、組織全体の生産性向上にも繋がっているとのご感想をいただきました。

またクラウド型であることもあり、場所を選ばずに作業できるようになったことで、在宅勤務といった多様な働き方への対応も可能になり、業務だけでなく事業継続計画の観点からも非常に重要な進展があったといただきました。

ひつじ〜ぬ
ひつじ〜ぬ
株式会社テクノス様のインタビュー記事はこちらからご覧いただけます。

関連記事:『よりスピーディで正確な見積りを提供するため、AIを駆使した図面見積りシステムを導入』

  • 見積りの精度が安定し、数値のばらつきが解消された
  • 価格のバラつきが減少し、1件あたり2分以上の時短に成功
  • 見積りの正確性がグッと上がり、顧客との信頼関係が深まった

ツールが現場に合うかどうかは、自社の図面を実際に使用して動かしてみる必要があります。まずは些細なお悩みでも結構ですので、一度ご相談いただければ幸いです。

ひつじ〜ぬ
ひつじ〜ぬ
インタビュー一覧はこちらからご覧いただけます。

関連ページ:『SellBOT導入事例|製造現場の属人化解消ならSellBOT』

まとめ

「AI見積りって精度はどうなの?」という不安の正体は、実は「精度という言葉が何を指しているか」がモヤモヤしていたからではないでしょうか?

製造業の現場ならではの悩みを、SellBOTが「データ」と「仕組み」でご支援いたします。ぜひ一度お気軽にご相談くださいませ。

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